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FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL （可編程陣列邏輯）、GAL（通用陣列邏輯）等可編程器件的基礎上進一步發(fā)展的產物。它是作為專用集成電路（ASIC）領域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數有限的缺點。

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  • 選型指南 ALINX AMD RFSoC 射頻開發(fā)板選型全攻略
    ALINX 作為 FPGA 開發(fā)板領域領先供應商，RFSoC 系列開發(fā)板精準定位于雷達通信、5G 基站、衛(wèi)星通信、測試測量等對性能要求嚴苛的高端射頻應用。 RFSoC 技術是現(xiàn)代無線電系統(tǒng)設計領域的重大突破。這項技術將以下模塊高度集成于單一芯片之上： -高性能的 RF 數據轉換器（ADC/DAC） -靈活的可編程邏輯（FPGA） -強大的多核處理器（ARM） 從根本上簡化了傳統(tǒng)射頻信號鏈的復雜性，
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    12小時前
  • 源碼系列： 基于FPGA的數模轉換（DA）設計
    大俠好，歡迎來到FPGA技術江湖，江湖偌大，相見即是緣分。大俠可以關注FPGA技術江湖，在“闖蕩江湖”、"行俠仗義"欄里獲取其他感興趣的資源，或者一起煮酒言歡。 今天給大俠帶來基于FPGA的數模轉換（DA）設計，附源碼，獲取源碼，請在“FPGA技術江湖”公眾號內回復“?數模轉換設計源碼”，可獲取源碼文件。話不多說，上貨。 設計背景： 數模轉換器（Digital to Analog Converte
  • 新品解讀 雙芯協(xié)同 RFSoC 射頻開發(fā)平臺 AXW47 詳解
    處理海量超寬帶數據、加速復雜算法的實時運行、解決傳統(tǒng)單一芯片的資源限制，幾乎是所有雷達通信行業(yè)及智能邊緣計算領域絞盡腦汁攻堅的難題。 ALINX 射頻無線電開發(fā)板 AXW47，采用?AMD Zynq UltraScale+ RFSoC ZU47DR?與?XCKU115 純邏輯 FPGA?的雙 FPGA 協(xié)同架構，提供更強的計算資源、更寬廣的射頻處理能力和靈活的存儲配置，為5G Massive MI
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    06/27 15:44
  • 基于FPGA的直接擴頻通信系統(tǒng)設計 （附代碼）
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  • 合見工軟發(fā)布下一代全場景驗證硬件系統(tǒng)UVHS-2，國產EDA工具鏈再進階
    中國數字EDA/IP龍頭企業(yè)上海合見工業(yè)軟件集團有限公司（簡稱 “合見工軟”）今日發(fā)布下一代全場景驗證硬件系統(tǒng)UniVista Unified Verification Hardware System Gen2（UVHS-2），最大可級聯(lián)高達192片AMD Versal? Premium VP1902 Adaptive SOC，為大規(guī)模 ASIC/SOC 軟硬件驗證提供多樣化應用場景設計，可廣泛適
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    06/24 17:22
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  • 往期精選：基于FPGA的實時圖像邊緣檢測系統(tǒng)設計（附代碼）
    隨著科學技術的高速發(fā)展，F(xiàn)PGA在系統(tǒng)結構上為數字圖像處理帶來了新的契機。圖像中的信息并行存在，因此可以并行對其施以相同的操作，使得圖像處理的速度大大提高，這正好適合映射到FPGA架構中用硬件算法得以實現(xiàn)。
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  • 高性能緊湊型 RFSoC FPGA 開發(fā)平臺 AXW22 重塑射頻開發(fā)體驗
    如果您正在煩惱如何在有限的物理空間和預算內，依然實現(xiàn)卓越的射頻帶寬與處理能力，ALINX 基于 AMD RFSoC FPGA 開發(fā)板 AXW22 正是為您準備的。 和所有 RFSoC 平臺一樣，ALINX AXW22 天然具有一體化設計的優(yōu)勢，其采用的?AMD Zynq UltraScale+ RFSoC?Gen3 系列 ZU47DR 芯片，將射頻直采轉換器、高性能 FPGA 邏輯與多核 ARM
  • 往期精選：基于 FPGA 和麥克風陣列的高速高精度聲源定位系統(tǒng)設計
    頻繁雜亂的鳴笛聲，不但給周邊居民的生活質量造成很大影響，而且增加了駕駛員的疲勞，影響行駛安全，并使乘客和行人在出行時倍感煩躁不安。在大多 數城市的道路上，時常出現(xiàn)禁止鳴笛的標志，然而并不是所有人都能自覺地遵守 規(guī)則，對鳴笛之人進行適當的處罰是確保這項規(guī)定能夠順利實施的必要舉措。
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  • ALINX 國產化 FPGA SoM 核心板選型指南 紫光同創(chuàng) Kosmo2/Titan2/ Log
    作為紫光同創(chuàng)官方合作伙伴，ALINX 近日發(fā)布基于?Kosmo-2 系列新品 PG2K100 核心板 K100。 35mm×42mm 的精小尺寸中集成雙核 A53 處理器+85K FPGA 邏輯單元，1GB DDR3 保障實時數據處理能力，120 pin 工業(yè)連接器直插各類設備底板，為空間受限尺寸要求高的嵌入式設備提供高性價比的 100% 國產化選擇。 ALINX 至今已發(fā)布多款基于紫光同創(chuàng) FP
  • ISE 14.7安裝教程及詳細說明
    本系列將帶來FPGA的系統(tǒng)性學習，從最基本的數字電路基礎開始，最詳細操作步驟，最直白的言語描述，手把手的“傻瓜式”講解，讓電子、信息、通信類專業(yè)學生、初入職場小白及打算進階提升的職業(yè)開發(fā)者都可以有系統(tǒng)性學習的機會。
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  • 米爾出席2025安路科技FPGA技術沙龍
    由安路科技主辦的2025?FPGA技術沙龍在南京正式召開，深圳市米爾電子有限公司（簡稱：米爾電子）作為國產FPGA的代表企業(yè)出席此次活動。米爾電子發(fā)表演講，并展出米爾基于安路飛龍派的核心板和解決方案?，F(xiàn)場，米爾與技術專家及生態(tài)伙伴共聚一堂，探討前沿技術趨勢，解鎖定制化解決方案，共建開放共贏的FPGA生態(tài)圈！ 米爾電子向參會者展示FPGA核心 板論壇上，米爾電子產品經理Jeson以“基于飛龍派的視覺
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  • Lattice SensAI：引領從“云端集權”到“邊緣自治”的智能革命
    網絡邊緣AI的核心價值在于將智能決策下沉至網絡邊緣，解決云端AI在實時性、隱私安全和帶寬成本上的固有瓶頸。例如，自動駕駛需在10毫秒內響應突發(fā)路況，工業(yè)質檢要求對生產線瑕疵進行實時識別…..等等，這些場景均依賴邊緣設備的本地化智能處理能力。 據測算，2024年網絡邊緣AI市場規(guī)模約為210億美元，預計到2034年將突破1430億美元。這一增長態(tài)勢表明各行業(yè)將持續(xù)加大基于AI的邊緣系統(tǒng)研發(fā)投入。 然
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  • ASIL-B認證落地！萊迪思通過汽車功能安全大考
    近日，國際公認的測試、檢驗和認證機構SGS為上海萊迪思半導體有限公司Video Stream & Icon Safety Protection IP Core頒發(fā)ISO 26262:2018功能安全ASIL-B Ready證書，并同時為Lattice Propel Builder Tool 2023.2頒發(fā)ISO 26262:2018功能安全產品認證證書。 作為全球廣泛認可的汽車功能安全標
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  • 基于PYNQ的智能垃圾分類系統(tǒng)
    本作品是基于賽靈思公司的 pynq 開發(fā)平臺設計，同時結合了機械控制和神經網絡等知識，擁有可以自主識別垃圾并分類的功能，以 FPGA 作為核心處理器最大程度的實現(xiàn)了垃圾識別與分類。該智能垃圾桶將人工分類垃圾轉為智能化，大大節(jié)省了人力、物力，降低垃圾分類的煩惱，具有長遠的利用價值和非常巨大的市場前景。該作品有兩種操作模式，可在圖像識別和語音識別兩種模式之間自由切換。
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  • 最新！國內十大FPGA公司詳細介紹
    國內十大FPGA芯片公司介紹，以下公司排名不分先后。1. 紫光同創(chuàng)：深圳市紫光同創(chuàng)電子有限公司于2013年12月成立，是新紫光集團旗下公司紫光國微的子公司，國內FPGA綜合實力領軍者。 2025年4月29日，紫光同創(chuàng)完成IPO輔導備案。
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    06/09 12:00
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  • 就業(yè)班學員筆記連載 | FPGA模塊實驗 之 步進電機篇
    本實驗：驅動一個步進電機，實驗要求一個按鍵可以控制步進電機啟動和停止，一個按鍵控制正反轉。
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  • 為什么FPGA芯片適合做算法？
    FPGA的最大優(yōu)勢是硬件級的靈活定制。它非常適合實現(xiàn)高并行的數據路徑、定制接口和時序控制等。對于結構清晰、計算密集的算法，F(xiàn)PGA能通過專用邏輯優(yōu)化性能，超越通用處理器。
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    06/06 10:34
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  • 【新品解讀】一板多能 AXRF49 定義新一代 RFSoC FPGA 開發(fā)平臺
    “硬件系統(tǒng)龐雜、調試周期長” “高頻模擬前端不穩(wěn)定，影響采樣精度” “接收和發(fā)射鏈路難以同步，難以擴展更多通道” “數據流量大，處理與存儲跟不上” 這些是大部分客戶在構建多通道、高頻寬的射頻采樣鏈路時，面臨的主要問題。 AXRF49 正是為解決這些瓶頸而來——它依托于 AMD 第三代 Zynq UltraScale+ RFSoC ZU49DR，整合了： -16 通道 14 位高性能 ADC/DAC
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    06/05 14:32

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