芯耀
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英特爾完成對 Mobileye 收購的新聞充斥著各大媒體頭條，事到如今英特爾終于補齊了傳感視覺這一模塊。自動駕駛汽車被視為未來汽車的發(fā)展方向，市場預測，到 2025 年，全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達到 420 億美元；2030 年，將有 1.2 億輛不同程度的無人駕駛汽車上路；2035 年，無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一，占領這一高地似乎是汽車廠商決勝未來的一大法器。而縱觀這幾年自動駕駛汽車的發(fā)展現狀，首先沖在前面喊的卻不是汽車廠商，而是谷歌、百度這樣的互聯網巨頭，他們憑借自己的軟件技術優(yōu)勢似乎更有能力實現自動駕駛。自動駕駛汽車同樣離不開硬件支撐，英特爾作為處理器老大終于坐不住了，在 PC 衰落，智能手機飽和的大背景下，英特爾急需轉向一個有著潛力可挖的市場。此時，自動駕駛汽車映入它的眼簾，不得不說英特爾有著卓越的行動力。
為了打造自動駕駛平臺，堅持“買買買”的路線
為了能夠在自動駕駛領域占據一席之地，英特爾選擇了收購這種最快的突圍方式。
2016 年 8 月，英特爾以 4.08 億美元收購人工智能（AI）創(chuàng)業(yè)公司 Nervana Systems。Nervana 成立于 2014 年，擁有為深度學習而全面優(yōu)化的軟件和硬件堆棧，其研究的深度學習芯片處理速度是 GPU 的 10 倍等特點。英特爾表示會把 Nervana Systems 相關產品整合到芯片或者多芯片封裝中。例如把 Nervana Engine IP 加到一個至強 CPU 中，可以提供一個低成本的方法來實現性能的加速，將 Nervana IP 產品化，進而提升自己通用芯片（CPU）的計算能力，滿足 AI 開發(fā)和應用對于數據中心芯片的更高需求。
2016 年 9 月，英特爾收購了低功耗計算機視覺硬件制造商 Movidius，它的旗艦級產品采用的是 Myriad 2 芯片架構，與谷歌的 Tensor 處理單元專用集成電路（ASIC），只支持一種類型的運算不同，Myriad 2 處理器是一款可編程的處理器，能夠支持各種精度模式，并在不同的框架下實施神經網絡訓練。開發(fā)者可以使用相關的軟件開發(fā)工具包定義自己的處理流水線，然后使用 Myriad 的手動優(yōu)化庫將自定義的流水線運行在芯片上。
遇見英偉達，有對手才有斗志
英特爾以上的兩場收購，貌似都是對準了人工智能領域，然而自動駕駛離不開人工智能的數據支持。以 GPU 見長的英偉達專門針對自動駕駛推出了 NVIDIA DGX-1，實現了與硬件、深度學習軟件和開發(fā)工具的全面集成，可運行熱門的加速分析應用程序。 NVIDIA DRIVE PX 平臺更是能夠連接方向盤、多臺攝像頭、雷達 / 激光雷達（如有）和用于數據存儲的 SSD。如同主板進行工作，平臺中的軟件可以連接車輛（通過攝像頭或雷達）看到駕駛員如何反應（向左或向左轉動方向盤）。然后比較駕駛員的反應和如果沒有駕駛員時軟件預測的反應。軟件預測的反應與駕駛員的真實反應之間的差異是“錯誤”。然后使用該錯誤來校正軟件的權重，以便能夠以更高的精度預測未來的正確反應。這個過程稱為“訓練”，它只能通過連接到 Drive PX 平臺的 GPU 進行。
特斯拉就采用了英偉達的 Drive PX 2 自動駕駛芯片，奧迪峰會上發(fā)布了 2018 年的旗艦車型 -A8，A8 的自動駕駛系統使用的是奧迪定制開發(fā)的名為 zFAS 的處理器。ZFAS 是奧迪、Mobileye、英偉達和德爾福合作的成果，該處理器的發(fā)布時間為 2015 年 3 月。ZFAS 集成了 Mobileye 的 EyeQ3 處理器和來自英偉達的“新”（就當時而言）Tegra K1，業(yè)界更看好英偉達在自動駕駛領域的發(fā)展。
英特爾于是下了血本，斥資 153 億美金收購了自動駕駛汽車零部件供應商 Mobileye，這家公司在開發(fā)自駕車系統的視覺感測器及處理演算法上已有多年開發(fā)經歷，并在這塊領域建立起領導地位，加上 Mobileye 在視覺處理自駕車領域擁有絕大多數市場占有率，并與所有關鍵的汽車及卡車制造商建立了合作關系，這些資源讓英特爾在完成收購后，將具備完整了解這塊市場、直接對這塊市場演進方向形成影響力，以及了解幾乎整個自駕車市場需求的能力，加上 Mobileye 參與了奧迪 A8 自動駕駛系統 zFAS 處理器的聯合開發(fā)，為以后英特爾開發(fā)自動駕駛平臺鋪平道路。
搭建自動駕駛平臺，成為系統供應商
英特爾進軍自動駕駛汽車領域要制造汽車嗎？這樣做似乎是一場沒有準備的戰(zhàn)役，不說沒有制造整車的經驗，就是銷售渠道也無法和市場上現有的汽車品牌抗衡。自從在移動處理器領域失手以后，英特爾似乎回歸了理性，明白了自己的優(yōu)勢在于處理器，于是開始圍繞處理器進行布局。這場針對 Mobileye 的收購英特爾似乎也沒有盲目地要去制造汽車，而是看中了 Mobileye 的產品和技術實力，預計三年后，7nm EyeQ 處理器將能達到每秒 15 萬億次操作。借助英特爾的幫助可以每秒達到 24 萬億次操作，可以和英偉達的汽車處理器較量一番。
英特爾把自己的目標定位在提供大數據技術或方案，面向的客戶是福特、通用、戴姆勒等汽車制造商。英特爾或 Mobileye 將會為客戶提供軟件、處理器、傳感器、人工智能、連接器和云計算平臺。汽車制造商采用英特爾的平臺可能會加速其自動駕駛汽車戰(zhàn)略，而且減少自身開發(fā)費用。
英特爾已經打造了一個擁有 100 輛測試車的自動駕駛車隊，今年年底首批測試車就將正式開始路測，未來有可能制定汽車制造商能夠采用的通用標準。做標準是做市場的最高境界，但是想做標準的想必不止英特爾一家，英偉達、谷歌、百度、Uber 都不會放棄這樣的機會，除非他們成立一個聯盟，才會停止無休止的爭斗。英特爾的夢想是好的，但是實現起來競爭壓力巨大，何況這些產品都是收購而來，需要后期進行大量整合。相對而言，英偉達這種原生公司似乎進行起來更順暢。加上百度已經發(fā)布了 Apollo 計劃，將自動駕駛汽車平臺放開出來，路線貌似和英特爾驚人的一致，最后要的贏家要有強大整合能力和號召能力。
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